Международное исследование, посвященное использованию искусственного интеллекта в этнических СМИ, провели по инициативе факультета журналистики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова.
В рамках своей части работы, российские ученые исследовали этнические СМИ Республики Татарстан. В ходе работы были проведены интервью с редакторами журналов «Идель» и «Ялкын», газет «Шахри Казан» и «Интертат», а также АО «ТАТМЕДИА» и ИА «Татаринформ».
Своими выводами с "НацАкцентом" поделилась одна из авторов исследования Анна Гладкова (МГУ имени М. В. Ломоносова):
- Во-первых, этнические СМИ в Республике Татарстан активно используют в своей работе технологии искусственного интеллекта. Чаще всего используются ChatGPT и GigaChat для работы с запросами на татарском языке, активно применяются DeepSeek, Midjourney и другие нейросети. Особенно часто нейросети используются во время верстки и создании дизайна для печатных СМИ и социальных сетей. Технологии ИИ применяются для адаптации фотографий и картинок в мультипликационный стиль.
Во-вторых, искусственный интеллект положительно влияет на скорость и качество работы. Новые технологии существенно экономят время, позволяют быстро проверить текст на наличие грамматических и стилистических ошибок, найти нужные факты, перепроверить информацию. Наконец, искусственный интеллект освобождает журналистов от монотонной работы, позволяя им сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах.
В-третьих, в Республике Татарстан есть много уникальных проектов с использованием технологий искусственного интеллекта. Есть даже виртуальный журналист – Яхъя Фәхимов. Это игра слов: имя отсылает к понятию «Ясалма Фәхем» (ИИ на татарском).
Международный исследовательский проект факультета журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова стартовал в 2025 году. В нем принимают участие коллеги из Пакистана и ЮАР, где также присутствует языковое и этническое многообразие, и где этнические СМИ занимают важное место в национальных медиасистемах. В настоящее время ученые проводят сравнение полученных данных по странам.
