За последние несколько лет нейросети совершили сильный скачок. Цифровые ведущие и полная автоматизация рутины медиасферы уже не фантастика, а наша реальность. ИИ стал базовым инструментом в индустрии, однако практика применения у всех своя. В некоторых казахстанских редакциях искусственный интеллект интегрирован в процесс создания контента. Это может быть глубокое исследование темы, расшифровка аудиозаписей, генерация фотоиллюстраций, проверка орфографии и другое. Некоторые используют ИИ для ключевых слов, чтобы в поисковых системах Google и Яндекс статьи выводились в топ, передаёт inbusiness.kz.
Некоторые новостные порталы в стране с помощью ИИ переводят текст в аудио для озвучивания новостей и кратких выжимок, когда пользователь может по клику получить пересказ длинного материала. Техспециалисты также подбирают нейросети для программирования или анализа данных, чтобы быстрее собрать общую картину событий.
Казахстанским опытом работы с нейросетями поделились генеральный директор медиахолдинга ATAMEKEN BUSINESS Канат Сахариянов, владелец и директор, а также медиаменеджер Lada.kz Баглан Айдашов.
Узнать зарубежную практику нам помогли итальянский журналист и медиа-менеджер, главный редактор газеты Il Foglio Клаудио Чераза (Италия), журналист, фотограф и автор Al Jazeera Фарас Гани (Катар), а также эксперт по цифровой безопасности Internews Артем Тарасов.
По словам Каната Сахариянова, ИИ уже стал неотъемлемой частью производства новостей, и в будущем его роль будет расти. Генеральный директор медиахолдинга рассказал, что раньше в производстве утреннего дайджеста было задействовано несколько звеньев: редактор, видеомонтажер, диктор и журналист. Сейчас же редакция отказалась от последних двух, этим процессом теперь занимаются нейросети.
“Таким образом мы высвободили людей и направили их внимание на другие участки работы. Журналист, который раньше писал утренние новости, теперь занимается подготовкой репортажа, находится непосредственно в поле, а не только сидит за компьютером в офисе. Диктор, который ранее начитывал текст в звуковой кабинке, не отвлекается и занимается другими вопросами. За счет этого сокращаются издержки и увеличивается производительность труда”, – говорит он.
Помимо сборки дайджестов, ИИ берет на себя роль мощного аналитического центра. Способность нейросетей обрабатывать массивы данных в реальном времени открывает возможности, которые раньше требовали целых отделов.
“С помощью нейросетей можно “парсить” новости по всему миру. Достаточно дать правильный запрос. Notebook LM от Google дает бешеные возможности: от генерации смысловой аналитики до формирования инфографик и подкастов. Для нашего поколения, которое раньше для такой задачи, нанимало огромное количество людей и тратило много времени, это нечто удивительное”, – делится Канат Сахариянов.
Что ещё изменилось в работе журналистов от внедрения нейросетей? Ответ на этот вопрос мы получили одинаковый, вне зависимости от страны и формата издания: скорость. Для руководителей крупных СМИ искусственный интеллект становится инструментом, спасающим редакции от колоссального информационного перегруза.
На телеканалах, к примеру, используют нейросети для создания межпрограммных перебивок и аудиовизуального сопровождения документальных фильмов.
По словам Фараса Гани, автоматизация таких трудоемких процессов, как транскрибация аудио или перевод интервью на другие языки, занимает теперь считанные секунды.
“Это дает нам больше времени для работы над самим контентом и идеями. Мы можем использовать свой мозг там, где это действительно важно: думать над сюжетом, писать и творить”, – рассказывает журналист.
Эксперты отмечают, что в ближайшие годы изменится скорость подачи информации, хотя она и так уже запредельная.
