Годовой эксперимент ученых показал слабые места ChatGPT в научной журналистике

Американские ученые исследовали возможности нейросети ChatGPT в сфере научной журналистики. Эксперты использовали различные варианты текстовых запросов, а полученные результаты сравнили с материалами профессиональных корреспондентов, специализирующихся на освещении научных тем. Результаты анализа показали невысокую эффективность нейросети в данной сфере деятельности, сообщает Ferra.

Несмотря на способность алгоритма воспроизводить формальную структуру журналистских материалов, содержание созданных текстов вызывало серьезные нарекания. ИИ демонстрировал тенденцию к излишнему упрощению научных данных, допускал фактические ошибки и искажал причинно-следственные связи. В некоторых случаях наблюдалось преувеличение значимости исследовательских результатов при одновременном упущении ключевых деталей работы.

Профессиональные журналисты дали низкие оценки текстам, сгенерированным нейросетью. По пятибалльной шкале средний балл за точность и увлекательность изложения составил приблизительно два. Только один из всех созданных искусственным интеллектом обзоров удостоился высшей оценки экспертов.

Ранее Bzzz.news сообщал, что специалисты Института лазерных и сварочных технологий Санкт-Петербургского государственного морского технического университета разработали инновационную установку для производства, повышающую эффективность создания металлических изделий.